数据集的四分位数Q1和Q3之间的区间覆盖了数据集中间50%的数据。
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PCA和LDA都是线性降维方法。
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大多数数据挖掘算法只有在关系数据库中的结构化数据上才能有效运行。
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如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。
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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。
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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
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聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
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在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
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